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信息与计算科学专业本科培养方案(2021版)

发布时间:2021年09月18日 来源: 作者: 点击量: 分享:

信息与计算科学专业本科培养方案

 

一、培养目标

本专业培养基础理论实、专业口径宽、实践能力强、综合素质高,具有坚定的社会主义政治觉悟和健康高尚的职业道德修养、良好的数学基础和数学思维能力,掌握算法设计和计算机科学的基本理论、方法与技能,接受科学研究的初步训练,具备数据处理、软件开发和项目管理的能力,具有健康体魄与健全人格,具有远大理想、家国情怀、创新精神、国际视野的德智体美劳全面发展的高级专门人才和拔尖创新人才,员工能在科技、教育等领域及IT行业从事研究、开发、管理及培训等工作。

培养员工毕业后五年左右具有以下能力:

1、具有较强的专业素养、良好的团队协作精神和交流沟通能力,能运用所学理论知识、方法和技能解决本专业和相关学科领域复杂工程技术问题;

2、具有良好的工程职业道德和社会责任感,能综合考虑社会、环境等因素合理地制定技术和管理方案;

3、具备终身学习能力,不断适应社会经济和技术发展需要。

二、毕业要求

1工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

2问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论。

3设计/开发解决方案:能够设计针对复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5、使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8、职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9、个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10、沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科

数学、计算机科学与技术。

四、专业核心课程

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、数学模型与数学实验、算法与数据结构、数值计算、操作系统原理、计算机网络、Java技术、JavaEE开发技术、Python语言、多元统计、大数据分析。

五、主要实践性教学环节

C程序设计课程设计、数学建模与软件综合训练、算法与数据结构课程设计、数据库概论课程设计、专业认知实习、软件应用综合训练、企业小型项目开发训练、Python语言综合训练、毕业实习、毕业设计等。

六、主要专业实验:

七、基本学制:四年

八、毕业合格标准

具有学籍的员工,德育、智育、体育成绩合格,在规定的学习年限内修满培养计划规定的必修课、选修课及各种实践教学环节,获得的总学分不少于150学分,准予毕业,发给毕业证书。

九、学位授予条件

符合《永利集团关于授予学士学位的有关规定》条件的毕业生,可授予理学学士学位。

十、微辅修专业、辅修专业、辅修学位修读要求

1、微辅修专业: 13.5学分,修读标注为单个*”专业核心课程,完成可授予微辅修专业证书。

2、辅修专业: 33学分,修读单*”和双“**”标注的专业核心课程,完成可授予辅修专业证书。

3、辅修学位: 49.5学分,修读单*”,双“**”以及三“***”标注的课程,完成可授予辅修学位证书。

十一、课程学分与学时分配

课程类别

课程性质

学分

学时

理论教学

实践教学

实践教学占学分比例(%

实践教学占学时比例(%

学分

学时

学分

学时

学周

通识与公共基础课程

必修课

47.5

952

36.5

684

11

268

4

23.16

28.15

公共选修课

7

152

7

152

---

---

---

---

---

学科基础课程

必修课

56.5

936

49.5

792

7

144

4

12.39

15.38

专业课程

专业必修课

30

640

8.5

136

21.5

504

20

71.67

78.75

专业选修课

5

80

4.5

72

0.5

8

---

10.00

10.00

创新与创业教育课程

创新创业必修课

1

32

---

20

---

12

---

---

37.5

选修课

3

---

---

---

---

---

---

---

---

    

150

2792

106

1856

40

936

28

26.67

33.52

填表说明:总学时=理论教学学时+实验上机等教学学时

      总学分=理论教学学分+实验上机等教学学分+集中实践环节学分

十二、课程体系配置流程图

 

 

十三、毕业要求支撑培养目标的对应关系

毕业要求支撑培养目标的对应关系

序号

培养目标

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

1

目标1

 

 

 

 

2

目标2

 

 

 

 

 

 

 

3

目标3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

十四、课程支撑毕业要求的对应关系

课程支撑毕业要求的对应关系

序号

课程名称

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

1

军训

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

2

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

3

思想道德与法治

 

 

 

 

 

M

M

L

 

 

 

 

4

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

5

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

M

 

M

M

 

 

 

6

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

7

形势与政策1-8

 

 

 

 

 

M

H

M

 

 

 

 

8

大学英语B1-4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

9

体育1-4

 

 

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

10

大学物理B1-2

M

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

11

大学物理实验

 

L

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

12

C语言程序设计

H

L

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

13

C程序设计课程设计

 

M

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

14

高等代数1-2

M

H

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

15

数学分析1-3

M

H

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

16

常微分方程

M

H

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

17

空间解析几何

L

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

18

概率论与数理统计  

M

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

19

复变函数与积分变换

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

数值计算

H

H

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

21

离散数学

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

数学建模与数学实验

M

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

数学建模与软件综合训练

 

H

 

M

 

L

 

 

L

 

 

 

24

操作系统原理

L

M

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

25

算法与数据结构

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

26

算法与数据结构课程设计

 

 

H

 

H

 

 

 

 

L

 

 

27

专业外语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

L

28

数据库概论

M

L

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

29

数据库综合训练

 

M

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

30

专业认知实习

 

 

 

 

 

H

L

 

M

 

 

 

31

信息与计算科学专业导论

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

L

32

多元统计分析与统计软件

M

 

 

L

H

 

 

 

 

 

 

 

33

多元统计分析与统计软件综合训练

L

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

34

软件工程

H

 

 

 

M

 

 

 

 

 

M

 

35

Java技术

H

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

36

Java技术综合训练

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

37

Python语言

M

H

 

L

 

 

 

 

 

 

 

L

38

Python语言综合训练

 

M

M

 

H

 

 

 

 

 

L

 

39

大数据技术基础

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

40

毕业实习

 

 

 

 

 

 

L

H

L

 

 

 

41

毕业设计

 

H

H

H

M

M

L

 

 

M

L

L

42

*JavaEE开发技术

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

L

 

43

PHP编程技术

M

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

44

Oracle数据库

M

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

45

*数学分析选讲

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

46

*高等代数选讲

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

47

创新创业基础

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

48

创新课程

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

49

开放实验

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

50

科研创新训练

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

M

 

51

科研创新训练

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

M

 

52

科研创新训练

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

M

 

53

科研创新训练

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

M

 

54

科研创新训练

 

 

M

 

 

 

 

 

M

 

M

 

55

创新创业项目

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

H

 

注:标有HML的课程为支撑某项毕业要求的课程,支撑强度细分为:H-强,M-中,L-弱。


通讯地址:甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号   电话:0931-2978888

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